بسته
(0) کالا
هیچ محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بخش های آکادمی فوتبال دُرفَک البرز
    فیلترها
    Preferences
    جستجو
    خبرخوان

    مقالات دُرفَک

    ساخت پروفایل‌های نقش در فوتبال با استفاده از داده‌ها
    0 ساخت پروفایل‌های نقش در فوتبال با استفاده از داده‌ها

    ساخت پروفایل‌های نقش در فوتبال با استفاده از داده‌ها
    نوشته‌ی آکادمی فوتبال درفک البرز به سرپرستی سعید رنجبر


    فوتبال بازی نقش‌ها است، نه فقط موقعیت‌ها. دو بازیکن ممکن است هر دو به عنوان "پشت خط" شناخته شوند، اما یکی به عنوان یک دونده‌ی کناری عمل می‌کند که دائماً با وینگر همپوشانی دارد، در حالی که دیگری به عنوان یک بازیساز کمکی در خط میانی قرار می‌گیرد. دسته‌بندی‌های سنتی استعدادیابی - دروازه‌بان، مدافع میانی، مدافع کناری، هافبک، مهاجم - برای در بر گرفتن این تفاوت‌ها بسیار گسترده هستند.

    پروفایل‌های نقش این مشکل را حل می‌کنند. آن‌ها موقعیت‌ها را به نقش‌های عملکردی تقسیم می‌کنند، سپس این نقش‌ها را به ویژگی‌های مبتنی بر داده که می‌توانند به طور مداوم اندازه‌گیری، ردیابی و مقایسه شوند، نگاشت می‌کنند.

    در استخدام و توسعه‌ی بازیکنان مدرن، پروفایل‌های نقش ساخته شده با داده‌ها به پاسخ به این سوال کلیدی کمک می‌کنند: ما از این موقعیت در مدل بازی خود به چه چیزی نیاز داریم و چگونه می‌توانیم بازیکنانی را پیدا کنیم که برای آن مناسب باشند؟

    چرا پروفایل‌های نقش مبتنی بر داده مهم هستند


    بدون داده‌ها، پروفایل‌های نقش در حد تئوری باقی می‌مانند. با داده‌ها، آن‌ها به ابزارهای عملی تبدیل می‌شوند که به تحلیلگران، استعدادیاب‌ها و مربیان اجازه می‌دهند:

    اصول تاکتیکی را به معیارهای قابل اندازه‌گیری تبدیل کنند.

    مقایسه‌های منسجمی بین بازیکنان در لیگ‌ها و زمینه‌های مختلف ایجاد کنید.

    بازیکنان کم‌ارزش یا کمتر ارزش گذاری شده که قرار گرفته را با تطبیق آنها با پروفایل‌های نقش جایگزین شناسایی کنید.

    بازیکنان آکادمی را در برابر الزامات تیم اول ارزیابی کنید.

    از تصمیمات استخدامی مبتنی بر شواهد به جای شهود صرف حمایت کنید.

    به طور خلاصه، داده‌ها به باشگاه‌ها اجازه می‌دهند تا از "این بازیکن به نظر می‌رسد که با نقش ما مطابقت دارد" به "عملکرد این بازیکن با معیارهای نقش تعریف شده ما مطابقت دارد" تغییر کنند.

    مرحله 1: تعریف نقش از طریق لنز تاکتیکی


    نقطه شروع برای هر پروفایل نقشی همچنان تاکتیکی است. مدل بازی مربی تعیین می‌کند که یک نقش چه کاری باید انجام دهد. به عنوان مثال، یک هافبک مرکزی را در نظر بگیرید:

    در یک سیستم، این نقش ممکن است نیاز به بازیسازی عمیق، پاسکاری رو به جلو و کنترل سرعت داشته باشد.

    در سیستم دیگر، همان جایگاه "هافبک میانی" ممکن است نیاز به شدت پرس، پوشش زمینی و توانایی بازپس‌گیری توپ داشته باشد.

    لنز تاکتیکی تضمین می‌کند که پروفایل‌های نقش عمومی نیستند، بلکه مختص به زمینه هستند.

    مرحله ۲: نگاشت وظایف تاکتیکی به معیارهای داده


    پس از مشخص شدن مسئولیت‌ها، باید آنها را به اقدامات قابل اندازه‌گیری تبدیل کرد. اینجاست که داده‌ها ساختار می‌افزایند. برای هر وظیفه تاکتیکی، معیارهایی را انتخاب کنید که عملکرد را ثبت کنند.

    به عنوان مثال، نقش "مدافع کناری معکوس" ممکن است به شرح زیر نگاشت شود:

    سهم در بازیسازی: پاس‌های تهاجمی، پاس‌های به یک سوم دفاعی حریف، دریافت‌های مرکزی تحت فشار.

    فشردگی دفاعی: قطع توپ در مناطق مرکزی، بازیابی توپ در مناطق میانی زمین، دوئل‌های دفاعی در نیم‌فضاها.

    الزامات فیزیکی: دویدن‌های پرفشار، توانایی تکرار سرعت.

    نکته مهم این است که همه معیارها به یک اندازه مهم نیستند. یک پروفایل ساختاریافته، معیارهای هویت اصلی (آن‌هایی که نقش را تعریف می‌کنند) را در اولویت قرار می‌دهد و آن‌ها را از معیارهای پشتیبان (مفید اما نه تعریف‌کننده) جدا می‌کند.

    مرحله ۳: ایجاد معیارها و آستانه‌ها


    یکی از بزرگترین مزایای استفاده از داده‌ها در پروفایل نقش، معیارسنجی است. تحلیلگران به جای بررسی خروجی‌های خام می‌توانند:

    برای هر معیار، حد نصاب درصدی تعیین کنند (مثلاً ۲۵٪ برتر پاس‌های پیش‌رونده در بین فول‌بک‌های لیگ).

    از امتیازهای z یا مقادیر استاندارد برای مقایسه در لیگ‌های مختلف استفاده کنند.

    بر اساس خوشه‌هایی از بازیکنان با پروفایل‌های مشابه، "آرکتایپ‌های نقش" ایجاد کنند.

    این امر باعث می‌شود بتوان گفت: برای اینکه یک فول‌بک معکوس مؤثر در سیستم ما باشد، یک بازیکن باید به طور متوسط ​​حداقل X پاس پیش‌رونده در هر ۹۰ ثانیه داشته باشد و در ۳۰٪ برتر دریافت‌های مرکزی قرار گیرد.

    معیارها، پروفایل‌های نقش را از اسناد توصیفی به فیلترهای قابل اندازه‌گیری برای ارزیابی تبدیل می‌کنند.

     

     

    مرحله ۴: ساخت خطوط داده


    برای عملیاتی کردن پروفایل‌های نقش، باشگاه‌ها اغلب خطوط داده‌ای راه‌اندازی می‌کنند که:

    به طور مداوم معیارهای بازیکن را از ارائه‌دهندگان (مثلاً داده‌های رویداد، داده‌های ردیابی، داده‌های فیزیکی) به‌روزرسانی می‌کنند.

    فیلترهایی را اعمال کنید که با الزامات نقش همسو باشند (مثلاً فقط فول‌بک‌هایی را نشان دهید که بیش از ۵ پاس رو به جلو در هر ۹۰ ثانیه و بیش از ۳ بازیابی مرکزی دارند).

    بازیکنان را رتبه‌بندی و در لیست‌های کوتاه مبتنی بر نقش دسته‌بندی کنید.

    این اتوماسیون به تحلیلگران و استعدادیاب‌ها اجازه می‌دهد تا فوراً گزینه‌های بالقوه را شناسایی کنند، نه اینکه برای هر جستجو از ابتدا شروع کنند.

    مرحله ۵: ادغام ویدیو و زمینه


    داده‌ها می‌توانند حوزه را محدود کنند، اما نمی‌توانند نحوه اجرای وظایف توسط یک بازیکن را به طور کامل ثبت کنند. به عنوان مثال، دو بازیکن ممکن است هر دو شش پاس رو به جلو در هر بازی انجام دهند، اما یکی ممکن است این کار را با ریسک بالا تحت فشار انجام دهد، در حالی که دیگری این کار را در سناریوهای بدون رقیب انجام می‌دهد.

    بهترین روش این است:

    از داده‌ها برای تعریف و فیلتر کردن پروفایل‌های نقش استفاده کنید.

    از ویدیو برای اعتبارسنجی تناسب تاکتیکی، اجرای فنی و کیفیت تصمیم‌گیری استفاده کنید.

    این کار کارایی را بدون از دست دادن ظرافت تضمین می‌کند.

    چالش‌های پروفایل‌های نقش مبتنی بر داده

    اگرچه این فرآیند قدرتمند است، اما محدودیت‌هایی دارد:

    وابستگی به سیستم: داده‌های یک بازیکن، نقش فعلی و محیط تاکتیکی او را منعکس می‌کند. یک مدافع کناری دفاعی در پست دفاع پایین، حتی اگر پتانسیل آن را داشته باشد، معیارهای معکوس مدافع کناری را تولید نمی‌کند.

    برازش بیش از حد: یک معیار خیلی دقیق می‌تواند راه‌حل‌های خلاقانه یا بازیکنان سازگار را از بین ببرد.

    دسترسی به داده‌ها: برخی از وظایف کلیدی (مثلاً موقعیت‌یابی، دویدن بدون توپ) نیاز به

    ردیابی داده‌ها، که همه باشگاه‌ها به آن دسترسی ندارند.

    باشگاه‌های موفق، دقت را با انعطاف‌پذیری متعادل می‌کنند - از داده‌ها برای هدایت، اما نه دیکته کردن تصمیمات استفاده می‌کنند.

    کاربردهای عملی
    پروفایل‌های نقش مبتنی بر داده، از چندین حوزه بازی مدرن پشتیبانی می‌کنند:

    استخدام: خریدهای بالقوه را بر اساس تناسب تاکتیکی فیلتر می‌کند.

    توسعه بازیکن: بازیکنان آکادمی را در برابر الزامات نقش ارزیابی می‌کند.

    ساخت تیم: تنوع نقش‌ها را در یک تیم تضمین می‌کند (مثلاً دو نوع هافبک به جای تکراری).

    تحلیل حریف: تمایلات بازیکنان حریف را بر اساس پروفایل نقش شناسایی می‌کند.

    نتیجه‌گیری
    ایجاد پروفایل‌های نقش با داده‌ها، تبدیل وضوح تاکتیکی به چارچوب‌های قابل اندازه‌گیری است. با تعریف نقش‌ها، نگاشت آنها به معیارها، تعیین معیارها و ادغام آنها در خطوط لوله، باشگاه‌ها می‌توانند فراتر از شناسایی عمومی موقعیت‌ها به سمت جذب و توسعه نقش خاص حرکت کنند.

    نتیجه، هماهنگی است: مربیان، تحلیلگران و استعدادیاب‌ها، همگی با یک زبان ساختاریافته کار می‌کنند. به جای بحث در مورد برداشت‌های مبهم، آنها می‌توانند عملکرد را در برابر انتظارات از پیش تعریف شده نقش بسنجند.

    در چشم‌انداز فوتبال که مزیت رقابتی به طور فزاینده‌ای از سودهای حاشیه‌ای ناشی می‌شود، پروفایل‌های نقشی که با داده‌ها ساخته می‌شوند فقط یک تجمل تحلیلی نیستند - بلکه یک ضرورت هستند.

     

    برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تاکتیک های فوتبال و کسب بینش از مربیان در بالاترین سطح، سایت های فوراستادی 4STUDY.IR ، ساکر آکادمی، وبلاگ باشگاه و مدرسه فوتبال درفک البرز را  مطالعه کنید.

     

    باشگاه و مدرسه فوتبال درفک البرز، به عنوان بهترین مدرسه فوتبال کرج تلاش دارد تا همگام با تمرینات بهترین آکادمی های فوتبال دنیا جلو رفته و استعدادهای بهتررا به فوتبال ملی و باشگاهی ایران معرفی کند. شما نیز می توانید عضو باشگاه درفک البرز شده و در مسیر حرفه ای شدن قدم بردارید.

    ثبت نام در بهترین باشگاه و مدرسه فوتبال استان البرز و کرج