ترکیبی از استعدادها و داده ها برای تلاش برای به دست آوردن نشانه های درست در جذب بازیکنان فوتبال
تصویری نمادین در دنیای داستان، چه در فیلم و چه در ادبیات، از شخصیت مخترع وجود دارد. مردی وسواسی که در آزمایشگاه محبوس شده و در جستجوی موجود نهایی است. او که توسط پیپت های رنگارنگ و بخار متصاعد شده احاطه شده است، در نهایت یک نمونه اولیه به دست می آورد تا کامل شود.
زیر پتوی مخملی سرانجام نتیجه آزمایش بیرون می‌آید، که از اوایل قرن نوزدهم ما آن را فرانکشتاین بنام رمان مری شلی که در سال 1818 منتشر شد، می‌نامیم. این هیولا ناقص است، اما پتانسیل بسیار بالایی از خود نشان می‌دهد. و این نحوه استفاده از هوش مصنوعی و داده های بزرگ در دنیای پیشاهنگی واستعدادیابی فوتبال در حال حاضر توصیف می شود.
پائولو آرائوخو، رئیس استعدادیابی و پیشاهنگی باشگاه فوتبال اف سی بارسلونا، چنین می گوید: «هوش مصنوعی خواهد آمد، اما اکنون یک کودک است و همه ما می دانیم که نمی توان به تصمیماتی که یک نوزاد می گیرد اعتماد کرد. او همچنان به امکانات فناوری بسیار بیشتر می‌دهد: «ما کارهای داده‌ای زیادی روی داده‌های فیزیکی و فنی، حرکات، تجزیه و تحلیل عملکرد بازیکنانمان انجام می‌دهیم. چرا؟ به طوری که دبیرخانه فنی بداند ما در خانه چه داریم. این کاری است که ما از طریق بخش داده خود انجام می دهیم، که در باشگاه بسیار خوب است. این یک بخش برتر است، در سراسر جهان برتر است. اطلاعات ارائه شده عالی و سریع است. ما متخصصان بسیار خوبی داریم.
متخصصان در جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها که به نوبه خود نسل جدیدی از متخصصان را آموزش می دهند که در دوره های Barça Innovation Hub شرکت می کنند.
دوره های مرکز نوآوری بارسا مانند گواهی تحلیلگر تاکتیکی فوتبال.
گزارش های داخلی تحلیلگران به دپارتمان تحت ریاست آرائوجو می رسد که در آنجا روش "انتگرال" اعمال می شود. به عبارت دیگر، دانش به داده ها اضافه می شود و استعداد افراد در آن به کار می رود. "فرآیند یکپارچه به شرح زیر عمل می کند. ما در حال حاضر یک پایگاه داده ذهنی بسیار بزرگ داریم. ملاحظات ذهنی که ما آنها را به داده های قابل اندازه گیری تبدیل می کنیم. چگونه چیزی ذهنی را به عینی تبدیل کنیم؟ آرائوجو توضیح می‌دهد که اگر 30 گزارش ذهنی داشته باشیم که یک چیز را می‌گویند، از طریق ماتریسی از ارزش‌ها کمتر ذهنی و عینی‌تر می‌شود.
اما کیمیاگر همیشه باید روشن باشد که به دنبال چه چیزی است. و در مورد اف سی بارسلونا به آن سبک بارسا می گویند. "امروز شما می توانید 30 پروفایل مختلف برای هر یک از 11 موقعیت در این زمینه داشته باشید. شما به دنبال یک دفاع راست یا یک هافبک دفاعی هستید و فیلترهای سیستم ما این امکانات را به لیست کوتاهی از مثلا 30 بازیکن کاهش می دهد. ما فیلتر سیستم بازی خود را اعمال می‌کنیم و فهرست نهایی به تعداد بسیار کمتری کاهش می‌یابد، زیرا ما یک روش کاملاً مشخص برای بازی داریم، اینکه چگونه می‌خواهیم بازی کنیم و این باعث می‌شود هر باشگاهی داده‌ها را به روش خود تفسیر یا استفاده کند. بنابراین از بین 500 گزینه، ما به سه گزینه رسیده ایم و من آنها را به رئیسم، دکو در این مورد، منتقل می کنم. این یک طرح کلی از کاربرد کلان داده در استعدادیابی و پیشاهنگی است که پائولو آرائوخو در ارائه خود در نمایشگاه به تفصیل توضیح داد.
گنج بزرگ استعدادیابی و پیشاهنگی در فوتبال که هوش مصنوعی هنوز آن را حل نکرده است. اگر داده‌های بازیکنان بزرگ بارسلونا در سال‌های اخیر را داریم که در زمینه، بازی و عملکرد کار کرده‌اند: چرا آن مدل را برای همه بازیکنان بالقوه آینده اعمال نکنیم؟
ما داده‌هایی را داریم که اینیستا داده است و می‌توان مقایسه کرد. اما خیلی سخت است. اول از همه به این دلیل که فوتبال تکامل یافته است، سپس به این دلیل که عادلانه نیست که کل یک حرفه را با یک سال اندازه گیری کنیم. ژاوی و اینیستا با رونالدینیو، دکو، بوسکتس بازی کردند.
**[خرید آنلاین انواع توپ های فوتبال و فوتسال با بهترین کیفیت و قیمت (جهت خرید عمده تماس بگیرید)]
بازیکنان در یک گروه پویا بازی می‌کنند و نمی‌توانی بدانی که با بلوغ بازیکن و بالا رفتن سن عملکردشان چگونه خواهد بود.»
داده‌های کلان، همراه با فیلتر ذهنی، اطمینان تصمیم‌ها را فراهم می‌کنند، اما با این وجود، همه چیز ممکن است اشتباه پیش برود، زیرا فوتبال غیرقابل پیش‌بینی است و عوامل دخیل در عملکرد بالقوه یک بازیکن قابل کنترل نیستند. من اطلاعاتی از گذشته دارم، اما آینده ندارم. آرائوجو پیش بینی می کند که به لطف هوش مصنوعی آن را خواهم داشت.
نزدیک شدن به عملکرد آینده قراردادهای بالقوه می تواند در صنعت استعدادیابی و پیشاهنگی و البته روزنامه نگاری صحبت های زیادی در مورد آن ایجاد کند. برخی از شرکت ها مانند Olocip از مدل هایی برای برخی باشگاه ها و رسانه ها استفاده می کنند. مدل پیش‌بینی ما یک تحلیل کیفی انجام می‌دهد (مقداری که هر عمل یک بازیکن به تیم کمک می‌کند) که به ما امکان می‌دهد تاثیر واقعی یک بازیکن بر تیمش را بدانیم. به این ترتیب، ما نه تنها تحلیل کمی سنتی را که فقط فراوانی اقدامات (تعداد گلزنی، توپ گیری، پاس‌ها...) را منعکس می‌کند، در نظر نمی‌گیریم که در آن همه اقدامات صرف‌نظر از زمینه‌ای که در آن رخ می‌دهند، ارزش یکسانی دارند.
با روش مبتنی بر هوش مصنوعی، بازیکنان زیر را با فیلتر 50 مسابقه، کمتر از 30 سال، بیش از 500 دقیقه بازی و آخرین شرط، در آخرین سال قراردادشان، وارد بحث کرد. کارمندان بارسلونا جولیان آلوارز (ریور پلاته)، آندره آ بلوتی (تورینو)، سردار آزمون (زنیت سن پترزبورگ)، الکساندر لاکازته (آرسنال) و راندال کولو موانی (اف سی نانت) در لیست نهایی این فهرست قرار گرفتند.
با این حال، تیم پیشاهنگی اف سی بارسلونا هنگام تجزیه و تحلیل بازیکنان، ذهنیت هر پیشاهنگی را در تضاد قرار می دهد. وقتی بازیکنی را دوست دارید، فقط به چیزهای خوب نگاه می کنید و چیزهای بد را فراموش می کنید. اینگونه است. برای همه اتفاق می افتد، اجتناب ناپذیر و فطری است. اگر دیوید بکام را دوست دارید، هر کاری که او انجام می دهد را دوست دارید. و همچنین برعکس. اگر آن را دوست ندارید، فقط به چیزهای بد نگاه می کنید. او نتیجه می گیرد که برای داشتن اطلاعات ناهمگون باید اطلاعات را در مقابل هم قرار داد.
باشگاه و مدرسه فوتبال درفک البرز، به عنوان بهترین مدرسه فوتبال کرج تلاش دارد تا همگام با تمرینات بهترین آکادمی های فوتبال دنیا جلو رفته و استعدادهای بهتری را به فوتبال ملی و باشگاهی ایران معرفی کند. شما نیز می توانید عضو باشگاه درفک البرز شده و در مسیر حرفه ای شدن قدم بردارید.
