خطرات و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در فوتبال
خطرات و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در فوتبال
فناوری و نوآوری
سال‌ها پیش، شاید غیرقابل تصور به نظر می‌رسید، اما فوتبال یکی از ورزش‌هایی بوده است که هوش مصنوعی (AI) را در عملیات خود ادغام کرده است، تا جایی که تغییرات اساسی در مدل کسب‌وکار رخ داده است. چیزی که احتمالاً از نظر لجستیکی پیچیده ترین و در عین حال حیاتی ترین جنبه برای عملکرد تیم بود، پیشاهنگی و استعدادیابی در فوتبال، اکنون خودکار شده است. دیگر نیازی به سفرهای طولانی و گاهی گزارش های غیر قابل اعتماد نیست. اکنون میلیون ها نقطه داده عینی برای مطابقت با نیازهای هر تیم غربال شده است.
در همین حال، در عملیات روزانه، از طریق پردازش داده های هوش مصنوعی، باشگاه ها می توانند بازیکنان خود را برای کاهش خطر آسیب دیدگی زیر نظر بگیرند. بار خارجی – مسافت طی شده، شتاب‌ها، و غیره – و بار داخلی – نشانگرهای زیستی، متابولیت‌ها و غیره – اندازه‌گیری می‌شوند، و هر تصمیمی در مقایسه با زمان‌های نه چندان دور با اطلاعات بی‌سابقه‌ای پشتیبانی می‌شود. همین امر در طول مسابقات نیز صدق می کند. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در فوتبال اطلاعاتی را در مورد تاکتیک‌ها و حرکات جمع‌آوری می‌کنند و امکان مطالعه بسیار گسترده‌تر از حریفان را فراهم می‌کنند و نه تنها با پیش‌بینی واکنش‌های احتمالی رقیب، بلکه تصمیم‌گیری در زمان واقعی را برای مسابقات آماده می‌کنند.
با این حال، این توسعه فناوری بی سابقه بدون خطر نیست، همانطور که در مقررات جدید در چارچوب اتحادیه اروپا و بریتانیا منعکس شده است. مطالعه ای توسط دارا هولمز، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی و مهارت های حقوقی در ISDE (مدرسه تجارت حقوق دیجیتال) و مرکز نوآوری بارسا، چارچوب قانونی را که باشگاه ها برای اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی باید با آن سازگار شوند، تجزیه و تحلیل کرده است. .
خطرات کلیدی هوش مصنوعی در فوتبال:
این سند تاکید می کند که مشکل اصلی ناشی از استفاده از هوش مصنوعی شفافیت است. اثر "جعبه سیاه" به پدیده ای اشاره دارد که در آن الگوریتم های مورد استفاده آنقدر پیچیده هستند که تفسیر آنها دشوار می شود. وقتی این اتفاق می‌افتد، نتیجه‌گیری‌های هوش مصنوعی می‌تواند غیرقابل پیش‌بینی باشد زیرا مشخص نیست چگونه به یک توصیه خاص می‌رسد.
هنگامی که اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی بر افراد تأثیر می گذارد، چه با بازی کردن دقایق کمتر یا آزاد شدن از باشگاه در پایان فصل، باید اطمینان حاصل شود که این تصمیمات عینی هستند - یعنی منصفانه و عادلانه. باشگاه ها باید بتوانند اعتماد خود را به هوش مصنوعی و تصمیمات بر اساس اطلاعات عینی و قابل دسترس توجیه کنند.
یکی دیگر از مسائل شناسایی شده «سوگیری ذاتی» است. هوش مصنوعی به عنوان بازتابی از دانش بشری، ایرادات خود را نیز به ارث می برد. موارد متعددی شناسایی شده است که در آن هوش مصنوعی تبعیض آمیز می شود. این مشکل در درجه اول بر ارائه‌دهندگان تأثیر می‌گذارد، اما مسئولیت نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از عدم تداوم تعصبات، بر عهده باشگاه‌ها خواهد بود.
علاوه بر این، باشگاه ها باید برای تقویت امنیت سایبری تلاش کنند. هرگونه حمله هکری به داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط باشگاه در مورد بازیکنانش یا نامزدهای احتمالی پیشاهنگی می‌تواند برای حریم خصوصی و حتی حرفه ی آنها بسیار مضر باشد.
قوانین هوش مصنوعی در فوتبال: آنچه باشگاه ها باید بدانند
در 2 آگوست 2026، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اجرایی می شود، اگرچه به باشگاه ها توصیه شده است اقدامات اجباری را زودتر اجرا کنند. جریمه می تواند تا 35 میلیون یورو یا 7 درصد از گردش مالی شرکت در سال مالی قبل باشد.
با این حال، در بریتانیا، در حال حاضر چارچوب نظارتی جدیدی برنامه ریزی نشده است، اما کتاب سفید در مورد مقررات هوش مصنوعی، که در سال 2023 منتشر شد، چارچوب قانونی انعطاف پذیرتری را ارائه می دهد که در طول زمان با پیشرفت سریع فناوری، تکامل می یابد.
- مدرسه فوتبال در کرج
- بهترین مدرسه فوتبال در گوهردشت کرج
- بهترین مدرسه فوتبال در عظیمیه کرج
- بهترین مدرسه فوتبال در باغستان کرج
در اتحادیه اروپا، در درجه اول بین چهار نوع ریسک تمایز قائل شده است:
غیرقابل قبول: وقتی هوش مصنوعی با سیستم‌هایی که از آسیب‌پذیری‌ها بر اساس سن، ناتوانی یا وضعیت اقتصادی سوءاستفاده می‌کنند، حقوق اساسی را تهدید می‌کند - جنبه‌هایی که می‌توانند در فوتبال ظریف باشند.
بالا: دسته دوم که برای باشگاه ها نیز حساس است، شامل سیستم های بیومتریک می شود. در فوتبال، این سطح از خطر می تواند شامل تصمیمات هوش مصنوعی در مورد تداوم یا انتقال بازیکن بر اساس آمار و پیش بینی عملکرد آنها باشد که توسط برنامه ایجاد شده است.
محدود: این فقط به الزامات شفافیت مربوط می شود، مانند اطلاع رسانی به کاربران مبنی بر اینکه با یک هوش مصنوعی تعامل دارند.
حداقل یا وجود ندارد: فیلترهای هرزنامه، ربات های مکالمه مانند سیری، یا الگوریتم های مورد استفاده در موتورهای توصیه محصول.
مسئولیت های ارائه دهندگان هوش مصنوعی و کاربران نهایی در فوتبال:
در مورد تعهدات، تمایز بین ارائه دهندگان و کاربران نهایی هوش مصنوعی مهم خواهد بود. طبق ماده 3 قانون اتحادیه اروپا، ارائه دهنده سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده و آن را در بازار عرضه می کند، در حالی که کاربر نهایی از آن استفاده می کند. ارائه دهندگان با محدودیت های سخت گیرانه تری روبرو هستند، اما باید توجه داشت که استفاده های خاص از هوش مصنوعی می تواند کاربران را به ارائه دهندگان تبدیل کند.
برای فوتبال غیر معمول نیست
باشگاه ها برای تغییر "هدف اصلی" یا برندسازی یک سیستم هوش مصنوعی با نام یا لوگوی خود. طبق ماده 6 (3) قانون اروپا، یک سیستم هوش مصنوعی «وقتی افراد حقیقی را نمایه می‌کند» همیشه با ریسک بالا در نظر گرفته می‌شود. در واقع، دسته بندی افراد یکی از رایج ترین کاربردهای هوش مصنوعی در فوتبال است.
به عنوان کاربران نهایی، طبق ماده 26، آنها باید "نظارت انسانی را به افرادی واگذار کنند که صلاحیت، آموزش، و اختیارات لازم و همچنین حمایت لازم را دارند." علاوه بر این، همانطور که در ماده 14 بیان شده است، "نظارت انسانی باید با هدف جلوگیری یا به حداقل رساندن خطرات برای سلامت، ایمنی یا حقوق اساسی که ممکن است هنگام استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی پرخطر بر اساس هدف مورد نظر یا تحت شرایط معقول به وجود آید، انجام شود."
مدیریت استفاده از داده ها و حریم خصوصی در سیستم های هوش مصنوعی فوتبال:
موضوع بحث برانگیز دیگر پایگاه داده است که با دریافت داده های بیشتر موثرتر می شود. با این حال، قوانین محدودیت هایی را برای حفظ اطلاعات ارائه می کنند. شش مبنای قانونی برای بایگانی و نگهداری داده های به دست آمده وجود دارد:
رضایت فرد: بازیکن باید با باشگاه با استفاده از داده های بیومتریک خود برای تجزیه و تحلیل عملکرد موافقت کند.
اجرای یک قرارداد: اگر داده ها برای انجام یک تعهد قراردادی که شخص در آن طرف است لازم باشد. در فوتبال، اگر آمار یک بازیکن بر پاداش هایی که دریافت می کند تأثیر بگذارد.
رعایت تعهدات قانونی: اگر باشگاه باید اطلاعات مالیاتی یا استخدامی یک بازیکن را به مقامات مالیاتی ارائه دهد.
حفاظت از منافع حیاتی: داده ها برای حفاظت از منافع حیاتی یک شخص حقیقی ضروری است. به عنوان مثال، اگر بازیکنی نیاز به کمک پزشکی فوری داشته باشد، نیاز به درمان و غیره داشته باشد، از این داده ها استفاده می شود.
منافع عمومی: زمانی که تعهدات اعطا شده توسط یک مقام رسمی باید انجام شود. در مورد مدیریت ورزشگاه، برای تامین امنیت.
منافع مشروع کنترل کننده یا شخص ثالث: زمانی که داده ها در خدمت اهداف سازمان هستند و بر حقوق بازیکنان یا طرفداران تأثیر نمی گذارند، مانند استفاده از داده ها برای بهبود استراتژی های بازاریابی.
انطباق و آموزش برای ادغام موثر هوش مصنوعی در فوتبال:
باشگاه‌ها علاوه بر طبقه‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی که بر اساس قوانین برای کنترل ریسک‌هایشان استفاده می‌شوند، باید یک سیستم مدیریت ریسک ایجاد کنند تا به‌طور دوره‌ای سیستم‌ها را بررسی و نظارت کنند و سابقه‌ای را حفظ کنند که استفاده از داده‌ها را به‌طور دقیق مستند کند. این انطباق مستلزم آموزش برای پرسنل مسئول عملیات این سیستم ها است.
علاوه بر این، باشگاه ها باید از کانال های ارتباطی باز با ارائه دهندگان اطمینان حاصل کنند تا اطمینان حاصل شود که محصولات آنها با مقررات مطابقت دارد. برای مثال، اگر باشگاه می‌خواهد تجربه هواداران را شخصی‌سازی کند، باید اطمینان حاصل کند که سیستم از آنها برای سود بهره‌برداری نمی‌کند و آنها تمام اطلاعات مربوط به عملکرد خود را دریافت می‌کنند.
به گفته هولمز، حجم تعهدات ممکن است دلهره آور به نظر برسد، اما در صورتی که خط مشی ها و رویه های روشن و مؤثری تدوین شوند، رعایت آنها از نظر عملی نسبتاً ساده است. او نتیجه می‌گیرد که باشگاه‌ها باید هم در گنجاندن هوش مصنوعی در فعالیت‌های خود و هم از انطباق با مقررات مربوطه فعال باشند.
باشگاه و مدرسه فوتبال درفک البرز، به عنوان بهترین مدرسه فوتبال کرج تلاش دارد تا همگام با تمرینات بهترین آکادمی های فوتبال دنیا جلو رفته و استعدادهای بهتری را به فوتبال ملی و باشگاهی ایران معرفی کند. شما نیز می توانید عضو باشگاه درفک البرز شده و در مسیر حرفه ای شدن قدم بردارید.
- بهترین مدرسه فوتبال کرج کجاست؟ (بهترین آکادمی فوتبال در کرج)
- بهترین باشگاه و مدرسه فوتبال در کرج (مدرسه فوتبال خوب در کرج)
- بهترین مدرسه فوتبال کرج
- مدرسه فوتبال کودکان در کرج
- استعدادیابی فوتبال در کرج
